【儀表網 儀表標準】按照中國電子工業標準化技術協會團體標準制修訂項目工作安排，標準起草組已完成《工業AI視覺外觀檢測系統技術規范》團體標準(項目號：CESA-2022-037)征求意見稿的編制工作。現按照協會《團體標準制修訂程序(試行)》的要求，公開征求意見。
 

　　隨著人工智能時代的到來，工業AI視覺外觀檢測系統的技術解決方案，正在逐步融入制造業產品的生產流程中，已經有豐富的落地行業應用，通過AI檢測技 術，可以從自動缺陷檢測與物料分揀、虛擬量測與過程質量控制、設備預測性維護，能源管理與能效優化，生產與維護計劃的排程優化等方面，助力工業企業優化產業流程，提升生產效率。通過實時計算處理，統一網絡、存儲資源協同調度和優化，滿足服務的低時延、應用智能等方面的需求。為支持工業AI視覺外觀檢測技術的規模部署，需要推動工業AI視覺外觀檢測系統的規范化和標準化，以滿足工業生產流水線快速、準確、穩定，可復制的特點需求。
 

　　本文件按照GB/T 1.1—2020《標準化工作導則 第1部分：標準化文件的結構和起草規則》的規定起草。本文件規定了工業AI視覺外觀檢測系統的基本結構、功能要求、性能要求和測試方法。本文件適用于利用工業AI視覺檢測系統實現產品外觀缺陷檢測的規劃、設計、實施和檢測。
 

　　圖像采集模塊：
 

　　圖像采集模塊應支持以下基本功能：a) 圖像采集模塊滿足一組成像設備抓拍或多組成像設備同步抓拍成像；b) 圖像傳輸支持TCP/IP、FTP、USB、CXP、GIGE、CAMLINKE等一種或多種傳輸協議；c) 圖像成像像素支持200萬、500萬、1200萬、2500萬等一種或多種分辨率；d) 圖像成像編碼格式支持Bayer8、RGB、YUV、RGB-D、Mono 8/10/12等一種或多種格式；e) 圖像成像文件格式支持jpeg、tiff等一種或多種格式；f) 圖像成像支持1位、8位、16位、24位、32位等；g) 圖像成像支持圖像融合或拼接處理；h) 圖像幀率滿足業務應用需求，支持20FPS以上；i) 圖像采集模塊宜支持圖像的ROI(Region of Interest)功能；j) 圖像采集模塊支持基礎參數的配置功能。
 

　　AI 圖像處理平臺：
 

　　AI圖像處理平臺應支持以下基本功能：a) 對被測樣品成像圖片的外觀測量；
 

　　b) 被測樣品的缺陷檢測，包括整體判定、缺陷區域定位、缺陷類型識別的能力；1) 整體判定能力：應用機器視覺技術依據圖片或外觀信息，整體判斷工業生產品外觀是否有缺陷；2) 缺陷區域定位能力：對出現在工業產品上的缺陷進行位置定位。AI圖像處理平臺應支持圖像上的兩種位置標識方式，包括坐標框級位置(記為box)、像素級位置(記 為mask)，形狀可任意；3) 缺陷類型識別能力：能夠進行缺陷分類及識別其嚴重程度的能力，通常用缺陷分類準確率、 缺陷程度識別準確率來衡量；
 

　　c) 缺陷類型識別支持對不同的缺陷加以區分，如通過置信度判定類別，分為有缺陷、無缺陷，其中當判為外觀有缺陷產品時，歸為有缺陷，判為外觀無缺陷產品時，歸為無缺陷；支持對缺陷 的嚴重程度進行等級分類，缺陷程度等級可根據缺陷類別，從數量、深度、密度、可見性、面積、長度等維度來判定；
 

　　d) 模型的訓練和部署；AI算法模型的訓練，宜在云端進行；
 

　　e) 小樣本算法的迭代和更新。
 

　　結果輸出模塊：
 

　　結果輸出模塊應支持以下基本功能：a) 評估檢測速度、檢測精度；檢測速度指系統檢測速度。檢測精度應包括系統漏檢率、系統誤檢 率/過殺率、缺陷定位準確率、缺陷分類準確率、缺陷程度識別準確率；b) 數據的統計分析，包括支持對已完成檢測的產品數量、產品缺陷的相關數據進行統計分析、對 比分析和趨勢分析；c) 關鍵成像數據、分析結果的結構化或格式化處理；d) 關鍵成像數據、結果缺陷的可視化。
 

　　運維管理模塊的功能要求：
 

　　運維管理模塊應支持如下基本功能： a) 缺陷統計功能：系統能夠統計輸出缺陷數量以及良率占比，并支持按照多種維度進行篩選統計。 篩選維度不限于指定具體時間段、模具編號、載臺工位編號、相機編號、拍攝點位編號、真實 位置編號等；
 

　　b) 缺陷搜索功能：輸入一張具體點位圖以及指定缺陷，系統能夠返回歷史推理庫中所有相似缺陷 圖并按照相似度排序輸出。該功能一般包括兩種應用，第一種是支持無特定編號零件的缺陷回 溯，當下游反饋當前零件漏檢，可以使用該系統回溯還原當時推理日志。第二種是針對特殊特 征的缺陷進行數目統計，以幫助廠商了解物料情況，針對性改善工藝或出貨策略等；
 

　　c) 在線調整功能：在系統應用生產推理過程中，當遇到特殊情況可以實時對系統閾值策略進行熱 更新調整。調整功能不限于按類別全局閾值調整、按類別特殊拍攝點位閾值調整、按類別特殊 點位中特定區域位置屏蔽等。閾值調整不限于對類別置信度閾值、類別面積閾值、類別計數閾 值、類別程度閾值等；
 

　　d) 版本更新功能：系統應支持版本切換熱更新。版本更新包括模型迭代更新、算法處理邏輯更新等；
 

　　e) 成像一致性評估和成像監控功能。(更多詳情請見附件)