【儀表網 行業上下游】機器人向智能機器人的演變，需要實現從計算智能、感知智能向認知智能的轉變，即擁有運動、感覺及思考功能於一體。目前，機器人處於感知智能階段，深度學習算法及并行計算水平的提高帶來人工智能在視覺識別、語音識別以及自然語言識別的進步，2015年機器視覺識別率超過人眼。

　　
　　目前國內服務機器人智能化有限，同質化嚴重，主要集中在掃地、送餐、老人及兒童陪護，家用機器人市場，隨著家電產商的進入，市場競爭已經日趨激烈。服務機器人要獲得大規模應用，需要具備吸引力、簡單易用、且令人產生依賴的特性，核心任務是為人類解決問題。機器人的發展應立足於實際場景中的應用，在充分發掘已有研究成果的同時，尋求單點技術突破及創新，做核心技術優化。而在發展早期，實用性、功能性的作用大於外觀。催化劑：1）芯片以及云計算提供計算能力2）大數據、各種人機交互、協作發生產生的真實數據；3）在算法的支撐下不斷迭代、挖掘知識，以推動人工智能及機器人更大規模的產業化應用。
　　
　　我們認為人工智能將在2020年左右全面爆發，對社會和經濟帶來的影響不亞於目前互聯網對社會帶來的影響和變革。業內的科技公司如谷歌，facebook、IBM也都投入重金在人工智能方面鉆研技術、培養團隊。1）谷歌收購數十家人工智能和機器人公司，如4億英鎊收購Deepmind；2）facebook成立人工智能實驗室，收購face.com；3）IBM投資10億美金成立人工智能部門。智能機器也出現在Gartner發布的2015-2016年中國戰略技術趨勢中。智能機器人的分類，按照實體/虛擬，以及可見/不可見四個維度，可以分為：1）實體可見，如機器人，無人機，無人駕駛汽車；2）虛擬可見，如虛擬個人助手，智能顧問；3）虛擬不可見，如翻譯及語音轉換，智能安全及運營，智能企業應用；4）實體不可見，如智能照相系統，智能家電系統。
　　
　　機器人向智能機器人的演變，需要實現從計算智能、感知智能向認知智能的轉變，即擁有運動、感覺及思考功能於一體。目前，機器人處於感知智能階段，深度學習算法及并行計算水平的提高帶來人工智能在視覺識別、語音識別以及自然語言識別的進步，2015年機器視覺識別率超過人眼。學術界對機器人的研究由控制機器骨骼運動，現在進入到神經系統層面，通過對人體觸覺等感知通過神經元輸送到大腦的研究，希望機器人可以模擬、重現人體感知。但是機器人在自我認知、情感交互等方面仍需要較長時間才能實現。
　　
　　目前國內服務機器人智能化有限，同質化嚴重。由於人口老齡化，中國機器人市場需求大，機器人聯合會（IFR）預測未來5年中國服務機器人市場規模將超過工業機器人。但是目前市場上服務機器人同質化明顯，主要集中在掃地、送餐、老人及兒童陪護，一方面智能水準有限，另一方面在家用機器人市場，隨著家電產商的進入，市場競爭已經日趨激烈。
　　
　　服務機器人要獲得大規模應用，需要具備吸引力、簡單易用、且令人產生依賴的特性，核心任務是為人類解決問題。機器人的發展應立足於實際場景中的應用，在充分發掘已有研究成果的同時，尋求單點技術突破及創新，做核心技術優化。而在發展早期，實用性、功能性的作用大於外觀。催化劑：1）芯片，如CPU/GPU/FPGA，以及云計算提供計算能力2）大數據、各種人機交互、協作發生產生的真實數據；3）在算法的支撐下不斷迭代、挖掘知識，以推動人工智能及機器人更大規模的產業化應用。