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摘要AI 醫(yī)療領(lǐng)域基于圖像識別、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等AI技術(shù),落地場景覆蓋疾病預(yù)測、健康管理、新藥研發(fā)、精準手術(shù)、輔助診斷、醫(yī)院管理等多個方向。

  【儀表網(wǎng) 儀表下游】AI+醫(yī)療領(lǐng)域基于圖像識別、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等AI技術(shù),落地場景覆蓋疾病預(yù)測、健康管理、新藥研發(fā)、精準手術(shù)、輔助診斷、醫(yī)院管理等多個方向。通過AI賦能,可以提升醫(yī)生效率,降低整體醫(yī)療成本,解決醫(yī)療資源供給不足的問題,從而提升國內(nèi)整體醫(yī)療水平。
 
  國家陸續(xù)發(fā)布一系列政策鼓勵支持AI+醫(yī)療發(fā)展,給行業(yè)帶來發(fā)展機遇。例如,《關(guān)于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》釋放出多重政策利好:承認“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”的合法性,支持處方外流,推進“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)保結(jié)算服務(wù);《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出要發(fā)展便捷高效的智能服務(wù),推廣應(yīng)用人工智能治療新模式、新手段,建立快速精準的智能醫(yī)療體系;2018年我國提出人工智能向基層醫(yī)療進行滲透,2019年將AI+醫(yī)療的范圍進一步擴大到康養(yǎng)范疇,2020年進一步提出未來的建設(shè)指南,期望在2023年在以醫(yī)療為代表的人工智能領(lǐng)域中建立一套初步的標準體系規(guī)范。
 
  2020年受特殊時期的影響,AI+醫(yī)療的優(yōu)勢更加凸顯,人工智能產(chǎn)品在醫(yī)療領(lǐng)域被越來越多使用,帶動產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,也因此吸引了眾多巨頭的加碼布局。例如,百度聚焦AI+醫(yī)療,近日在醫(yī)療健康領(lǐng)域再落一子,其于2021年3月16日上線了一款名為輕竹健康的一站式健康管理平臺,集合了資訊、測量提醒、血糖血壓記錄、健康課堂和商城等多項服務(wù)。此外,字節(jié)跳動、京東、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也紛紛加入其中,預(yù)計未來的競爭或許會越發(fā)激烈。
 
  另外,資本助推也將大大助推AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2020年,醫(yī)療融資事件數(shù)持續(xù)遞減,但融資總額卻高達40億元。其中新藥研發(fā)是2020年比較熱門的醫(yī)療AI融資領(lǐng)域,占已披露投資額的半數(shù)以上;AI+影像占融資額的比例連續(xù)三年保持在20%左右。與2019年的融資項目輪次相比,2020年天使輪、A輪與B輪占融資項目的比例由85.7%降低到70.6%,意味著市場成熟度有所提高。同時,筆均融資額從0.39億元/筆上升至1.14億元/筆??梢娦袠I(yè)正處于快速成長期。
 
  全拓數(shù)據(jù)顯示,2019年以來,AI+核心醫(yī)療軟件服務(wù)市場規(guī)模超過20億,同比增速高達93.9%。2020年受疫情影響,AI+醫(yī)療市場進入了快速成長期,預(yù)計到2022年,我國AI+醫(yī)療市場規(guī)模將超70億元。
 
  雖然AI+醫(yī)療市場前景廣闊,但在業(yè)內(nèi)看來,目前行業(yè)還缺少統(tǒng)一標準進行監(jiān)管,同時存在復(fù)合型人才不足、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化較差、機器學(xué)習(xí)需要結(jié)合市級醫(yī)療場景進行訓(xùn)練,算法有待提高、技術(shù)仍待完善等問題亟待解決。未來,應(yīng)推進人工智能技術(shù)標準化,加強既懂醫(yī)療又懂技術(shù)的復(fù)合型、戰(zhàn)略型人才培育,同時進一步推進醫(yī)療大數(shù)據(jù)有序開放和利用,有效協(xié)同優(yōu)良醫(yī)療資源、整合居民的全周期健康管理相關(guān)數(shù)據(jù),做到信息互聯(lián)互通,為“AI+醫(yī)療”的智能化服務(wù)打下堅實的基礎(chǔ)。

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