【儀表網 儀表研發】導讀：近日，中國科學院沈陽自動化研究所邊緣計算課題組在智能電網大數據分析領域取得研究進展，對大規模電力數據進行了時域和空間域綜合分析。
電力損耗是智能電網數據分析領域的熱點。線損率是衡量電力損耗和電網服務質量的重要指標，降低線損是電力可持續發展的關鍵。目前大多數研究是基于理論數據或少量實際數據，很少有大規模實際數據的研究。
沈陽自動化所團隊以中國五年間大規模的電力數據為基礎，通過建立聚類模型、溫度響應模型和新的電力損耗臺區健康梯度評價指標，對大規模電力數據的時域和空間域進行綜合分析，在線損率的時域演化，線損率與季節的關系，臺區健康模式的組成，能源消耗特征和分布特征等多個方面取得新的分析結果，為智能電網發展研究提供了新思路。
相關成果發表在nergy reports上。研究得到中科院網絡控制系統重點實驗室、國家重點研發計劃的支持。
不同健康梯度的日用電溫度響應模型
不同類型區域的線損分布
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