缺陷與模溫分布不良密切相關
- 裂紋 模溫過低/留模時間過長，應力大/合金中含鐵量過高或者過低
- 粘模 壓鑄模具模溫過高/金屬液溫度太高/模具型腔表面過于粗糙
- 縮陷 壓鑄模局部溫度過高/壓射比壓低，保壓時間短 /開模過早
- 冷隔 澆注溫度或壓鑄模溫度偏低 /澆道位置不對或流路過長/填充速度低
- 流痕花紋 模溫過低/噴霧不合理/排氣不良
- 摩擦燒蝕 金屬液沖刷劇烈部位的冷卻不夠/內澆道位置方向和形狀不當
- 網狀毛刺 鑄模預熱不均勻/壓鑄模腔表面有裂紋
- 沖蝕 冷卻條件不好 內澆道位置設置不當
氣孔 冷隔 龜裂
噴涂成膜的理想溫度范圍
傳統噴涂成膜理想溫度范圍較窄，良好的模溫控制可以使脫模劑附著于模具表面，減少拉傷、粘膜等缺陷
普通方式模溫監測 無法有效管理
模溫檢測系統
基于模溫檢測概念，我們將壓鑄數據管理系統集成于模溫儀，通過云端將試模、巡檢數據與所有參與人員互聯，試模、巡檢數據不再是原始的“數字"或“字符"，而是通過算法變為具有邏輯的數據，構成有價值的信息，助力您打造工業4.0的智能壓鑄工廠。
模溫檢測系統以數字化方式管理模具臺賬，為用戶提供工作報表展示、試模（巡檢）數據查詢、圖像分析、歷史趨勢分析等豐富的數據管理功能。幫助用戶輕松構建數字化、標準化、智能化的壓鑄大數據平臺，為智能壓鑄工廠的打造夯實基礎。
視覺AI提升試模、巡檢效率
根據模具要檢測的區域多，區域細的痛點，通過視覺AI技術，壓鑄模溫檢測系統極速自動鎖定模具檢測點位，大幅提升試模、巡檢效率。
模溫診斷
當模溫檢測系統通過慧定位快速識別到每一個模具檢測區域的時候，接下來，需要判斷模具的狀態如何。但種類繁多的模具溫度規則，對于模具工程師來說，也是挑戰。
使用FOTRIC 模溫檢測系統試模、巡檢時，系統可自動調用結構化數據引擎預置的診斷規則，智能診斷模具當前狀態，并將診斷結論保存于當次試模、巡檢任務內。這樣，即便是水平有限的普通技術員，借助FOTRIC 模溫檢測系統模溫診斷能力，也可以像專工一樣高質量執行試模、巡檢。
模溫預測
通過試模、巡檢數據的沉淀，我們可以從這些數據中發掘模具運行的規律；針對同一模具，基于試模、巡檢大數據，FOTRIC壓鑄模溫檢測系統能現場實時展現每個檢測點的溫度趨勢，預防模具潛在的隱患。
這種模溫預測功能，是思考能力的延伸，幫助用戶提高OEE(設備綜合效率)，實現CIP(持續改善流程)，實現輔助預測性模具維護工作。
自有專業分析軟件
FOTRIC AnalyzIR從圖像、溫度及時間的三維角度來進行測試分析。在拍攝完成后，為用戶提供更精準二次分析
強大的本機分析能力
本機支持15點，5線，15區域，分區測溫，分區設置發射率，避免重復拍攝檢測，大幅提高現場診斷效率。