摘要：本文主要介紹了機(jī)器視覺(jué)技術(shù)彩色圖像的采集分析功能。

　　　　隨著我國(guó)各行各業(yè)自動(dòng)化、智能化需求的不斷增加，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)深入到我們身邊，或是生活中，或是工作中，在半導(dǎo)體、電子、工業(yè)、科研、醫(yī)藥、交通等各行業(yè)中廣泛運(yùn)用。例如：工業(yè)生產(chǎn)中的質(zhì)量檢測(cè)監(jiān)控、印刷業(yè)的印刷色彩質(zhì)量檢測(cè)、制藥行業(yè)的藥品檢測(cè)分裝等等。市場(chǎng)需求的增加，除了能促進(jìn)產(chǎn)品應(yīng)用越來(lái)越廣泛，也同時(shí)刺激著產(chǎn)品質(zhì)量的不斷提高。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的提升，體現(xiàn)在相機(jī)質(zhì)量的提高及功能的增加，體現(xiàn)在光源形態(tài)的豐富，體現(xiàn)在圖像采集從灰度到彩色的升級(jí)。 
　　一般情況下，我們知道色彩是由紅、綠、藍(lán)三原色的變幻組合形成的，而在機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中，色彩則要考慮的飽和度、彩度、色相。因此，彩色圖像處理分析軟件，必須能夠從描述色彩的彩度與色相中區(qū)分出無(wú)色組件，也就是色彩的飽和度，這樣才能直覺(jué)而完整地解釋色彩，有效的對(duì)色彩對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)與分割。在機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中，我們也經(jīng)常遇到色彩不平衡的情況，產(chǎn)生這種情況主要的原因有兩種，一種使用的光線類(lèi)型造成的，另一種就是因?yàn)閳D像采集裝置校正錯(cuò)誤而造成的。 
　　上面說(shuō)到了機(jī)器視覺(jué)技術(shù)圖像分析的實(shí)質(zhì)是對(duì)色彩對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)與分割，色彩對(duì)象的檢測(cè)很容易理解，那么分割指的是什么呢？分割指的是可通過(guò)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)根據(jù)對(duì)比從圖像背景中區(qū)分出對(duì)象。在彩色圖像的部分，可自由特定對(duì)象的數(shù)值范圍，然后對(duì)數(shù)據(jù)范圍進(jìn)行選擇，消除表面的光線效果。也可以針對(duì)場(chǎng)景中不同對(duì)象每個(gè)像素的層級(jí)，以此分解不同區(qū)域里的彩色圖像。 
　　彩色圖像的采集分析是目前很多行業(yè)的需求，也是未來(lái)發(fā)展的方向。彩色圖像采集相比于灰度采集，圖像更加的清晰，更容易進(jìn)行分析處理，是更為寶貴的生產(chǎn)、科研資料。當(dāng)然，正如我們上面所說(shuō)的，想要達(dá)到zui終效果，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)也是需要不斷進(jìn)步，才能滿足采集需求。