“水華”治理難度大，目前主要的治理措施是打撈、絮凝除藻、生物控藻，這些方法還存在二次污染、進展緩慢等不足。而且，即使現有的藻類都被除去，可水體中的氮、磷、鉀等元素都還存在，治標不治本。對于“水華”治理來說，或許預防勝過“災后重建”。
在如今的環境防治工作中，科學儀器是的助手。目前，市場上存在各種總磷測定儀、余氯測定儀、二氧化氯測定儀、總氮分析儀、總磷測定儀，這類儀器可以對水體中的氮、磷等會造成水體富營養的元素進行監測。此外，藻類對水體變化尤為敏感，通過對藻類的監測就能及時、準確、綜合反映水域生態環境狀況，而利用藻類計數儀、浮游生物計數儀、藻類分析儀等儀器可以幫助我們對水域內的藻類進行監控和分析。合理這些運用科學儀器能為防止“水華”現象出現提供重要的技術支持和數據支持。
浮游生物計數儀內置浮游生物數據庫，通過儀器實現浮游生物鑒定計數自動化，可以對大河流域和湖泊中水華的發生進行預警，幫助浮游生物監測工作者提高工作效率與監測水平，為環境監測、水質分析及藻類研究機構提供了良好的操作平臺，從而保障人民飲水安全。
主要性能指標
1、成像裝置科研級彩色CMOS相機 數據接口：USB3.0顯微鏡轉接口三目生物顯微鏡
2、軟件功能
1) 浮游生物圖像采集相機連接，白平衡、曝光時間調節，可選擇手動或自動模式拍攝200張圖片三維景深融合超視野拼接
2) 浮游生物數據庫中文、拉丁文雙語顯示的藻類專家圖庫(共11個門、1569個屬，13085個種)，已有藻類有效圖庫量168179張以上，各圖庫屬種和內容可自行擴充圖庫內單獨分出有毒藻、赤潮藻、水華藻、國內常見淡水藻、國內常見海洋藻中文、拉丁文雙語顯示的浮游動物專家圖庫(共10個大類、1239個屬，4851個種)，已有浮游動物有效圖庫量73928張以上，各圖庫屬種和內容可自行擴充
3) 智能鑒定采用目前的深度學習技術自動比對鑒定單圖放大比對多種群圖比對
4) 藻類分類計數采用不同顏色、不同大小的色圈標記各種微藻，按類點擊、自動累積計數優勢種自動排序、按門(類)排序、優勢群落組成百分比分析可自動計算香農-威納指數、均勻性指數、藻密度自動換算、浮游動物豐度自動換算按大量幾何模型來輔助計算浮游生物的生物量
5) 浮游動物分類計數采用不同顏色、不同大小的色圈標記各種微藻，按類點擊、自動累積計數優勢種自動排序、按門(類)排序、優勢群落組成百分比分析等
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