智易時代：科技創(chuàng)新與市場需求相融合，將環(huán)境
2華中科技大學(xué)機械學(xué)院丁漢院士吳志剛教授團隊
3SPE（單對以太網(wǎng)）：高效工業(yè)通信的未來？
4上海科技大學(xué)物質(zhì)學(xué)院馮繼成課題組開發(fā)出下一
6北京郵電大學(xué)實現(xiàn)空天信息“采傳一體”重大突
7聚光科技預(yù)計2025年上半年凈利潤虧損5400萬元
8綿陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院采購數(shù)字功率計、數(shù)字示波器
11偉創(chuàng)電氣累計回購股份85萬股，回購金額2001萬
13潤滑鑄鋼魂｜埃克森美孚中國攜創(chuàng)新方案助鋼鐵
16細(xì)數(shù)22家國產(chǎn)六維力傳感器企業(yè)
17商業(yè)化進(jìn)程加速，均普智能簽訂2825萬元人形機
18清華大學(xué)材料學(xué)院林元華團隊合作在柔性高熵氧
24一批重要國家標(biāo)準(zhǔn)批準(zhǔn)發(fā)布，涉及新興產(chǎn)業(yè)、交
25四項國家生態(tài)環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)征集意見，涉及水質(zhì)溶解
26544.96萬元，吉林省林業(yè)科學(xué)研究院采購36臺（
27湖北武漢發(fā)布加快人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動
機器人技術(shù)與系統(tǒng)全國重點實驗室劉英想教授團隊在壓電機器人操控器研究方面取得新進(jìn)展
近日，機器人技術(shù)與系統(tǒng)全國重點實驗室劉英想教授團隊在壓電機器人操控器研究方面取得新進(jìn)展，成功研制出一種用于血管精準(zhǔn)穿刺的新型壓電機器人操控器。【詳細(xì)】
中國科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所：高佳維等-NC: 發(fā)現(xiàn)兩種“風(fēng)”共同驅(qū)動了火星電離層電流
為了揭示火星電離層電流體系的分布，中國科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所高佳維博士后與合作導(dǎo)師戎昭金研究員、魏勇研究員等首次刻畫了火星電離層高度的磁場和電流分布特征。【詳細(xì)】
環(huán)保型磷化銦量子點LED工作機制研究取得重要進(jìn)展
研究表明，當(dāng)前綠色磷化銦基量子點LED性能較低的主要原因在于電子注入不足和嚴(yán)重的電子泄漏。【詳細(xì)】
大連化物所等開發(fā)出用于電池荷電狀態(tài)跨域預(yù)測的新型深度學(xué)習(xí)框架
鋰電池SOC的準(zhǔn)確預(yù)測對于電氣設(shè)備的正常運行至關(guān)重要。而電池的不一致性和工作條件的變化導(dǎo)致電池跨域分布存在差異。同時，收集足夠的且?guī)в袠?biāo)簽的目標(biāo)數(shù)據(jù)費時費力。【詳細(xì)】
深研院信息工程學(xué)院/廣東省存算一體芯片重點實驗室楊玉超課題組在感存算一體領(lǐng)域取得重要進(jìn)展
針對現(xiàn)有憶阻器視覺感知神經(jīng)形態(tài)器件在動力學(xué)特性和編碼功能上的局限以及集成硬件系統(tǒng)算法兼容性不足的問題，楊玉超團隊首次提出將莫特氧化物異質(zhì)結(jié)結(jié)構(gòu)憶阻器與光晶體管集成，構(gòu)建了支持多種光圖像編碼功能的可重構(gòu)硬件系統(tǒng)。【詳細(xì)】
東北大學(xué)秦皇島分校蘇麗副教授在材料領(lǐng)域國際著名期刊Advanced Functional Materials上發(fā)表研究成果
近日，東北大學(xué)秦皇島分校光學(xué)工程學(xué)科蘇麗副教授在用于光子成像和信息交互的高亮度和高分辨率摩擦誘導(dǎo)電致發(fā)光皮膚領(lǐng)域研究方面獲得重要進(jìn)展。【詳細(xì)】
原位電鏡發(fā)現(xiàn)單層WS2的穩(wěn)定色心原子構(gòu)型
中國科學(xué)院物理研究所/北京凝聚態(tài)物理國家研究中心表面物理實驗室白雪冬研究員、王立芬副研究員近年來在原位電鏡方法開發(fā)方向取得了系統(tǒng)性的創(chuàng)新成果。【詳細(xì)】
中國天眼和中國VLBI網(wǎng)探路性脈沖星聯(lián)合觀測獲得成功
中國科學(xué)院上海天文臺研究團隊聯(lián)合國內(nèi)多家兄弟單位一起組織了中國天眼和中國VLBI網(wǎng)(CVN)的探路性脈沖星聯(lián)合觀測并獲得成功在獲得多項技術(shù)經(jīng)驗的同時又發(fā)現(xiàn)多項亟待解決的問題。【詳細(xì)】
上海光機所在用于光計算的全光非線性激活器研究方面取得進(jìn)展
光計算和光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（OpticalNeuralNetworks，ONNs）被認(rèn)為有潛力解決當(dāng)前AI技術(shù)在能耗和計算效率上的瓶頸，未來有望成為AI計算硬件架構(gòu)的主流選擇之一。【詳細(xì)】
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